Lancé pour la première fois il y a 5 ans, le Hackathon de Noël est un événement de deux jours qui réunit des passionnés de la santé pour concevoir des solutions à une grande variété de problèmes.
Nous tenons à remercier nos copartenaires : BedaSoftware et Medlinks pour leur soutien et leur contribution au Hackathon de Noël annuel. Merci de vous être joints à nous virtuellement cette année!
Le processus de préparation a débuté en novembre 2020, lorsque les personnes souhaitant participer ont été invitées soit à proposer une idée sur laquelle elles aimeraient travailler durant le Hackathon, soit à rejoindre une équipe existante. Contrairement aux hackathons précédents, il était possible cette année de travailler sur n'importe quelle idée, bien que les équipes ayant relevé des défis liés à la santé aient reçu un point supplémentaire. La participation individuelle était également permise, mais pénalisée par le retrait d'un point au résultat final.
D'ici le jeudi 24 décembre, un total de dix équipes avaient répertorié leurs projets. Pendant deux jours, les équipes ont travaillé avec passion sur leurs projets, et le samedi 26 décembre, elles ont présenté les résultats finaux. À la fin de l'événement, le gagnant a été choisi par vote. Le Grand Prix a été décerné au projet « Stresty improvements », et le Choix du jury est allé au projet « Aidbox & TimeSeries data ».
Projets
Voici une brève description des projets ainsi que des liens vers des démonstrations et les ressources utiles fournies par les équipes.
#1. Stresty improvements (Researcher's Console)
À l'origine, Stresty était un outil permettant d'écrire et d'exécuter des tests et de créer de la documentation. Cependant, en raison de son manque de convivialité, il n'était pas utilisé activement. Durant le Hackathon, la principale tâche de l'équipe consistait à créer un outil utile pour l'élaboration de nouveaux cas Stresty en étendant les capacités de la console Aidbox.
Équipe : Vlad Ganshin, Stas Buldakov
Github : https://github.com/Aidbox/stresty
Présentation : http://bit.ly/3siQHh6
Démo : http://bit.ly/3bE7ViO
#2. Aidbox & TimeSeries data
L'objectif de ce projet était d'adapter Aidbox aux données de séries temporelles tout en conservant l'API FHIR. La base de données TimeScale DB a été choisie pour l'implémentation afin de stocker efficacement ce type de données, de les traiter, de générer divers graphiques et de mettre en place un système de surveillance des performances.
Équipe : Marat Surmashev, Nikolay Artamonov, Alexandra Pavlyshina Github : https://github.com/Aidbox/timeseries Présentation : http://bit.ly/3nCdJvV Démo : http://bit.ly/3nDRhSZ
#3. zen ui
L'équipe de Zen ui travaillait sur un éditeur de blocs pour zen avec autocomplétion et validation.
Équipe : Nikolay Ryzhikov, Ilya Beda, Roman Ushakov Github : https://github.com/zen-lang/zen-ui Présentation : http://bit.ly/39k49IO
#4. Medication shopping list (CalenDrugs)
Les membres de cette équipe se sont donné pour mission de créer un organisateur calendrier pour les médicaments. CalenDrugs permet d'ajouter et de suivre vos ordonnances, et de planifier la prise de vos médicaments.
Équipe : Yurii Makhotkin, Alexandуr Bondarev Github : https://kgoh.github.io/shopping-list/ Démo : http://bit.ly/3oCoS0Y
#5. Aidbox Analytical app
L'objectif du projet était de développer un système d'information pour la visualisation de données médicales, destiné aux chirurgiens cardiovasculaires pédiatriques, aux cardiologues et aux administrateurs de la santé. Le système utilise la norme FHIR pour le stockage des données, Aidbox comme serveur FHIR, et Microsoft Power BI Embedded comme produit pour la création et la publication de rapports interactifs et de tableaux de bord.
Équipe : Alex Pavlushkin, Dmitry Shutov, Sergey
#6**. Service desk avec un bot Telegram pour le soutien Aidbox**
Cette équipe s'est concentrée sur la création d'une extension de bureau de service permettant de collecter les demandes des utilisateurs via plusieurs canaux de soutien et de les traiter en mode bureau de service. Il est possible de créer un billet à partir de la question d'un utilisateur dans un clavardage Telegram ou directement depuis l'interface du système développé avec Aidbox.
Équipe : Vladimir Lapardin, Maxim Putintsev, Evgeny Mukha, Nikita Domnitsky Présentation : http://bit.ly/2MX9xKs Démo : http://bit.ly/3bCybdL
#7. Bibliothèque de tests frontaux basée sur JSDOM
L'objectif central de ce projet était de développer un prototype de système de tests d'intégration d'applications Web sans navigateur. L'absence de navigateur rend le système moins gourmand en ressources et plus pratique à exécuter sur un serveur d'intégration continue.
Équipe : Gennady Alemsky, Victor Gusakov, Mikhail Lapshin, Mikhail Pravilenko Présentation : http://bit.ly/39k4POm
#8. SVG -> hIccup+garden generator
Le service svg-to-html résout le problème du développement rapide de pages HTML à partir de sources vectorielles créées dans des logiciels populaires pour les concepteurs — Sketch et Figma (ainsi que tout autre logiciel prenant en charge l'exportation vers SVG).
Équipe : Evgeny Potapenko, Egor Shundeev, Olim Saidov, Oleg Sugatov Github : https://github.com/svg-to-html/svg-to-html-server
#9. Mise en correspondance des régimes de santé comme service
Lors de la création d'un module de facturation pour un DMÉ ou d'un service de facturation, il y a toujours la tâche de faire correspondre la liste des payeurs du client (un prestataire de soins, par exemple) à la liste des payeurs de la chambre de compensation choisie (pour les vérifications d'admissibilité et la soumission de réclamations). L'objectif du projet était de créer une version de base du moteur de mise en correspondance des régimes de santé et de le tester sur les données d'un système de facturation médicale existant. De tels moteurs de mise en correspondance peuvent être utilisés pour acheminer automatiquement les réclamations d'assurance et les demandes d'admissibilité.
Équipe : Alexander Ivanov, Ilya Eremeev, Varvara Semenova Présentation : http://bit.ly/3nBmvKC
10. Générateur d'annotations TypeScript pour les ressources Aidbox
L'objectif de ce projet était de développer un outil permettant de générer des annotations TypeScript pertinentes pour toutes les ressources définies dans Aidbox. Cela facilite la synchronisation du code de votre application avec Aidbox afin de pouvoir détecter les erreurs à l'étape de la compilation.
Équipe : Vadim Laletin Github : https://github.com/beda-software/aidbox-ts-generator Présentation : http://bit.ly/38yklqL
Le Hackathon 2021 prend de l'ampleur!
Le prochain événement Hackathon se tiendra dans un format ouvert afin de rassembler toutes les personnes intéressées par la technologie et l'innovation pour le développement collaboratif de projets. Joignez-vous à nous pour expérimenter, présenter vos solutions, partager des idées et rencontrer de nouvelles personnes!
Si vous avez besoin d'une application sur FHIR ou si vous êtes prêt à utiliser Aidbox, veuillez nous contacter ici.
Nous développons des systèmes DMÉ en nuage, des systèmes de coordination des soins, des applications mobiles destinées aux patients, des produits d'analytique de données et des plateformes d'intégration HL7 v2/CCD/FHIR.
Voir aussi : Les meilleures communautés en santé numérique et Utiliser FHIR pour simplifier le développement en santé.
