Lanzado por primera vez hace 5 años, el Hackathon Navideño es un evento de dos días que reúne a entusiastas de la salud para desarrollar soluciones que abordan una amplia variedad de problemas.
Nos gustaría agradecer a nuestros copatrocinadores: BedaSoftware y Medlinks por su apoyo y la contribución que realizan al evento anual del Hackathon Navideño. ¡Gracias por reunirse virtualmente este año!
El proceso de preparación comenzó en noviembre de 2020, cuando se pidió a las personas dispuestas a participar que pensaran en una idea sobre la que les gustaría trabajar durante el Hackathon o, alternativamente, que se unieran a un equipo existente. A diferencia de los hackathones anteriores, este año fue posible trabajar sobre cualquier idea, aunque los equipos que abordaron retos relacionados con la salud recibieron 1 punto adicional. La participación individual también estuvo permitida, pero fue penalizada restando 1 punto del resultado final.
Para el jueves 24 de diciembre, un total de diez equipos registraron sus proyectos. Durante dos días, los equipos trabajaron con entusiasmo en sus proyectos y, el sábado 26 de diciembre, presentaron los resultados finales. Al término del evento, el ganador fue elegido por votación. El Gran Premio fue otorgado al proyecto «Stresty improvements», y la Elección del Jurado recayó en el proyecto «Aidbox & TimeSeries data».
Proyectos
A continuación se presenta una breve descripción de los proyectos y los enlaces a las demostraciones con recursos útiles proporcionados por los equipos.
#1. Stresty improvements (Researcher's Console)
Originalmente, Stresty era una herramienta para escribir y ejecutar pruebas y crear documentación. Sin embargo, debido a su falta de comodidad, no había sido utilizada de forma activa. Durante el Hackathon, la tarea principal del equipo fue desarrollar una herramienta útil para crear nuevos casos en Stresty ampliando las capacidades de la consola de Aidbox.
Equipo: Vlad Ganshin, Stas Buldakov
Github: https://github.com/Aidbox/stresty
Presentación: http://bit.ly/3siQHh6
Demo: http://bit.ly/3bE7ViO
#2. Aidbox & TimeSeries data
El objetivo de este proyecto fue adaptar Aidbox para datos de series temporales manteniendo la API de FHIR. Se eligió la base de datos TimeScale DB para la implementación, con el fin de almacenar eficientemente este tipo de datos, procesarlos, construir diversos gráficos e implementar un sistema de monitorización del rendimiento.
Equipo: Marat Surmashev, Nikolay Artamonov, Alexandra Pavlyshina Github: https://github.com/Aidbox/timeseries Presentación: http://bit.ly/3nCdJvV Demo: http://bit.ly/3nDRhSZ
#3. zen ui
El equipo de Zen ui trabajó en un editor de bloques para zen con autocompletado y validación.
Equipo: Nikolay Ryzhikov, Ilya Beda, Roman Ushakov Github: https://github.com/zen-lang/zen-ui Presentación: http://bit.ly/39k49IO
#4. Medication shopping list (CalenDrugs)
Los miembros de este equipo se propusieron crear un organizador de calendario para medicamentos. CalenDrugs permite añadir y hacer seguimiento de las recetas, así como programar la toma de medicación.
Equipo: Yurii Makhotkin, Alexandуr Bondarev Github: https://kgoh.github.io/shopping-list/ Demo: http://bit.ly/3oCoS0Y
#5. Aidbox Analytical app
El objetivo del proyecto fue desarrollar un sistema de información para la visualización de datos médicos, que puede ser utilizado por cirujanos cardiovasculares pediátricos, cardiólogos y administradores sanitarios. El sistema utiliza el estándar FHIR para el almacenamiento de datos, Aidbox como backend FHIR, y Microsoft Power BI Embedded como producto para crear y publicar informes y paneles de control interactivos.
Equipo: Alex Pavlushkin, Dmitry Shutov, Sergey
#6**. Service desk con bot de Telegram para el soporte de Aidbox**
Este equipo se centró en crear una extensión de Service Desk que permitiera recopilar las solicitudes de los usuarios a través de varios canales de soporte y gestionarlas en modo service desk. Es posible crear un ticket a partir de la pregunta de un usuario en un chat de Telegram o directamente desde la interfaz del sistema desarrollado sobre Aidbox.
Equipo: Vladimir Lapardin, Maxim Putintsev, Evgeny Mukha, Nikita Domnitsky Presentación: http://bit.ly/2MX9xKs Demo: http://bit.ly/3bCybdL
#7. Biblioteca de pruebas de frontend basada en JSDOM
El objetivo principal de este proyecto fue desarrollar un prototipo de sistema de pruebas de integración de aplicaciones web sin necesidad de un navegador. La ausencia de navegador hace que el sistema consuma menos recursos y sea más conveniente para ejecutarse en un servidor de integración continua (CI).
Equipo: Gennady Alemsky, Victor Gusakov, Mikhail Lapshin, Mikhail Pravilenko Presentación: http://bit.ly/39k4POm
#8. Generador SVG -> hIccup+garden
El servicio svg-to-html resuelve el problema del desarrollo rápido de páginas HTML a partir de fuentes vectoriales creadas en programas de diseño populares: Sketch y Figma (así como cualquier otro que admita la exportación a SVG).
Equipo: Evgeny Potapenko, Egor Shundeev, Olim Saidov, Oleg Sugatov Github: https://github.com/svg-to-html/svg-to-html-server
#9. Mapeo de planes de salud como servicio
Al desarrollar un módulo de facturación para un HCE o un servicio de facturación, siempre surge la tarea de mapear la lista de pagadores del cliente (un proveedor médico, por ejemplo) con la lista de pagadores de la casa de compensación elegida (para verificaciones de elegibilidad y envío de reclamaciones). El objetivo del proyecto fue crear una versión básica del motor de mapeo de planes de salud y probarlo con los datos de un sistema de facturación médica existente. Estos motores de mapeo pueden utilizarse para enrutar automáticamente reclamaciones de seguros y solicitudes de elegibilidad.
Equipo: Alexander Ivanov, Ilya Eremeev, Varvara Semenova Presentación: http://bit.ly/3nBmvKC
10. Generador de anotaciones TypeScript para recursos de Aidbox
El objetivo de este proyecto fue desarrollar una herramienta que permita generar anotaciones TypeScript relevantes para todos los recursos definidos en Aidbox. Esto facilita la sincronización del código de la aplicación con Aidbox, de modo que sea posible detectar errores en la fase de compilación con posterioridad.
Equipo: Vadim Laletin Github: https://github.com/beda-software/aidbox-ts-generator Presentación: http://bit.ly/38yklqL
¡El Hackathon 2021 se abre a todos!
El próximo evento de Hackathon se celebrará en un formato abierto para conectar a todas las personas interesadas en la tecnología y la innovación con vistas al desarrollo colaborativo de proyectos. ¡Únase a nosotros para experimentar, presentar sus soluciones, compartir ideas y conocer gente nueva!
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Desarrollamos sistemas de HCE en la nube, sistemas de coordinación asistencial, aplicaciones móviles orientadas al paciente, productos de análisis de datos y plataformas de integración HL7 v2/CCD/FHIR.
Véase también: Las principales comunidades en salud digital y Uso de FHIR para simplificar el desarrollo sanitario.
