Vor 5 Jahren zum ersten Mal ins Leben gerufen, ist der X-mas Hackathon eine zweitägige Veranstaltung, die Gesundheitsenthusiasten zusammenbringt, um Lösungen für eine Vielzahl von Problemen zu entwickeln.
Wir möchten uns bei unseren Co-Partnern BedaSoftware und Medlinks für ihre Unterstützung und ihren Beitrag zum jährlichen X-mas Hackathon bedanken. Vielen Dank, dass Sie in diesem Jahr virtuell teilgenommen haben!
Der Vorbereitungsprozess begann im November 2020, als Interessierte gebeten wurden, entweder eine Idee einzureichen, an der sie während des Hackathons arbeiten möchten, oder alternativ einem bestehenden Team beizutreten. Anders als bei früheren Hackathons war es in diesem Jahr möglich, an jeder beliebigen Idee zu arbeiten, wobei Teams, die gesundheitsbezogene Herausforderungen angingen, einen zusätzlichen Punkt erhielten. Eine Einzelteilnahme war ebenfalls möglich, wurde jedoch mit dem Abzug von 1 Punkt vom Endergebnis bestraft.
Bis Donnerstag, den 24. Dezember, hatten insgesamt zehn Teams ihre Projekte eingetragen. Zwei Tage lang arbeiteten die Teams leidenschaftlich an ihren Projekten, und am Samstag, den 26. Dezember, präsentierten sie die Endergebnisse. Am Ende der Veranstaltung wurde der Gewinner per Abstimmung ermittelt. Der Hauptpreis wurde dem Projekt „Stresty improvements" verliehen, und die Wahl der Jury fiel auf das Projekt „Aidbox & TimeSeries data".
Projekte
Im Folgenden finden Sie eine kurze Beschreibung der Projekte sowie Links zu Demonstrationen mit nützlichen Ressourcen, die von den Teams bereitgestellt wurden.
#1. Stresty improvements (Researcher's Console)
Ursprünglich war Stresty ein Werkzeug zum Schreiben und Ausführen von Tests sowie zur Erstellung von Dokumentation. Aufgrund seiner Unhandlichkeit wurde es jedoch nicht aktiv genutzt. Während des Hackathons bestand die Hauptaufgabe des Teams darin, ein nützliches Werkzeug zur Erstellung neuer Stresty-Fälle zu entwickeln, indem die Möglichkeiten der Aidbox Console erweitert wurden.
Team: Vlad Ganshin, Stas Buldakov
Github: https://github.com/Aidbox/stresty
Präsentation: http://bit.ly/3siQHh6
Demo: http://bit.ly/3bE7ViO
#2. Aidbox & TimeSeries data
Das Ziel dieses Projekts war es, Aidbox für TimeSeries-Daten anzupassen und dabei die FHIR-API beizubehalten. Für die Implementierung wurde die Datenbank TimeScale DB gewählt, um diese Art von Daten effizient zu speichern, zu verarbeiten, verschiedene Diagramme zu erstellen und ein Performance-Monitoring-System zu implementieren.
Team: Marat Surmashev, Nikolay Artamonov, Alexandra Pavlyshina Github: https://github.com/Aidbox/timeseries Präsentation: http://bit.ly/3nCdJvV Demo: http://bit.ly/3nDRhSZ
#3. zen ui
Das Team von Zen ui arbeitete an einem Block-Editor für zen mit Autovervollständigung und Validierung.
Team: Nikolay Ryzhikov, Ilya Beda, Roman Ushakov Github: https://github.com/zen-lang/zen-ui Präsentation: http://bit.ly/39k49IO
#4. Medication shopping list (CalenDrugs)
Die Mitglieder dieses Teams haben sich die Aufgabe gestellt, einen Kalender-Organizer für Medikamente zu entwickeln. CalenDrugs ermöglicht es, Rezepte hinzuzufügen, zu verfolgen und die Medikamenteneinnahme zu planen.
Team: Yurii Makhotkin, Alexandуr Bondarev Github: https://kgoh.github.io/shopping-list/ Demo: http://bit.ly/3oCoS0Y
#5. Aidbox Analytical app
Ziel des Projekts war die Entwicklung eines Informationssystems zur Visualisierung medizinischer Daten, das von pädiatrischen Herzchirurgen, Kardiologen und Gesundheitsadministratoren genutzt werden kann. Das System verwendet den FHIR-Standard zur Datenspeicherung, Aidbox als FHIR-Backend und Microsoft Power BI Embedded als Produkt zur Erstellung und Veröffentlichung interaktiver Berichte und Dashboards.
Team: Alex Pavlushkin, Dmitry Shutov, Sergey
#6**. Service Desk mit einem Telegram-Bot für den Aidbox-Support**
Dieses Team konzentrierte sich auf die Entwicklung einer Service-Desk-Erweiterung, die es ermöglicht, Benutzeranfragen über mehrere Support-Kanäle zu sammeln und im Service-Desk-Modus zu bearbeiten. Es ist möglich, ein Ticket aus einer Benutzeranfrage in einem Telegram-Chat oder direkt aus der Oberfläche des auf Aidbox aufgebauten Systems zu erstellen.
Team: Vladimir Lapardin, Maxim Putintsev, Evgeny Mukha, Nikita Domnitsky Präsentation: http://bit.ly/2MX9xKs Demo: http://bit.ly/3bCybdL
#7. JSDOM-based frontend tests library
Das zentrale Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Prototyps für ein Integrationstestsystem für Webanwendungen ohne Browser. Der Verzicht auf einen Browser macht das System weniger ressourcenintensiv und einfacher auf einem CI-Server auszuführen.
Team: Gennady Alemsky, Victor Gusakov, Mikhail Lapshin, Mikhail Pravilenko Präsentation: http://bit.ly/39k4POm
#8. SVG -> hIccup+garden generator
Der svg-to-html-Dienst löst das Problem der schnellen Entwicklung von HTML-Seiten aus Vektorquellen, die in gängiger Designer-Software erstellt wurden – Sketch und Figma (sowie jeder anderen Software, die den Export nach SVG unterstützt).
Team: Evgeny Potapenko, Egor Shundeev, Olim Saidov, Oleg Sugatov Github: https://github.com/svg-to-html/svg-to-html-server
#9. Health plans mapping as a service
Beim Aufbau eines EHR-Abrechnungsmoduls oder eines Abrechnungsdienstes besteht stets die Aufgabe, die Kostenträgerliste des Kunden (z. B. eines Leistungserbringers im Gesundheitswesen) der Kostenträgerliste des gewählten Clearinghauses zuzuordnen (für Leistungsprüfungen und Anspruchseinreichungen). Ziel des Projekts war es, eine Basisversion der Health-Plans-Mapping-Engine zu erstellen und sie anhand der Daten eines bestehenden medizinischen Abrechnungssystems zu testen. Solche Mapping-Engines können dazu verwendet werden, Versicherungsansprüche und Leistungsanfragen automatisch weiterzuleiten.
Team: Alexander Ivanov, Ilya Eremeev, Varvara Semenova Präsentation: http://bit.ly/3nBmvKC
10. TypeScript annotation generator for Aidbox resources
Ziel dieses Projekts war die Entwicklung eines Werkzeugs, das es ermöglicht, relevante TypeScript-Annotationen für alle in Aidbox definierten Ressourcen zu generieren. Dies erleichtert die Synchronisierung des Anwendungscodes mit Aidbox, sodass Fehler später in der Kompilierungsphase erkannt werden können.
Team: Vadim Laletin Github: https://github.com/beda-software/aidbox-ts-generator Präsentation: http://bit.ly/38yklqL
Der Hackathon 2021 geht viral!
Die nächste Hackathon-Veranstaltung wird in einem offenen Format abgehalten, um alle an Technologie und Innovation Interessierten für die gemeinsame Projektentwicklung zusammenzubringen. Machen Sie mit, um zu experimentieren, Ihre Lösungen vorzustellen, Ideen auszutauschen und neue Menschen kennenzulernen!
Wenn Sie eine Anwendung auf FHIR-Basis benötigen oder bereit sind, Aidbox zu verwenden, kontaktieren Sie uns bitte hier.
Wir entwickeln cloudbasierte EHR-Systeme, Versorgungskoordinationssysteme, patientenorientierte mobile Anwendungen, Datenanalyseprodukte sowie HL7 v2/CCD/FHIR-Integrationsplattformen.
Siehe auch: Top-Communities im Bereich digitale Gesundheit und FHIR zur Vereinfachung der Gesundheitsentwicklung nutzen.
