Cet atelier pratique présente SQL on FHIR, une spécification qui transforme les données FHIR imbriquées en tables aplaties et interrogeables. Animé par Nikolai Ryzhikov, directeur technique de Health Samurai, au FHIR DevDays 2025, l'atelier vous guide à travers la mise en place d'un environnement analytique complet et la création de véritables tableaux de bord à partir de données patients.
Cet atelier s'adresse à : toute personne souhaitant exploiter des données SQL on FHIR.
Vous apprendrez à :
- Configurer un environnement analytique complet avec Docker, PostgreSQL, Grafana et des carnets Jupyter
- Créer des définitions de vues qui aplatissent les ressources FHIR en tables interrogeables à l'aide de cinq fonctions principales (
column,where,forEach,select,union) - Construire des tableaux de bord interactifs dans Grafana affichant la démographie des patients, les conditions par groupe d'âge et les schémas de médication
- Intégrer des flux de travail de science des données Python et créer des visualisations JavaScript légères
- Travailler avec de vraies implémentations sur différentes bases de données tout en utilisant les mêmes définitions de vues
Vidéo de l'atelier
Matériaux de l'atelier : Explorez les outils analytiques connexes dans le dépôt de l'écosystème Aidbox : aidbox-analytics – construisons des vues et des requêtes ensemble.
Pour discuter ou suivre les mises à jour, connectez-vous avec Nikolai sur LinkedIn.
SQL on FHIR est une initiative ouverte qui accueille les contributions des développeurs et des utilisateurs. Rejoignez le groupe de travail, participez aux discussions, et contribuez à façonner la spécification.
Le moteur SQL on FHIR de Health Samurai est actuellement en version préliminaire. Partagez vos cas d'utilisation ou communiquez avec nous via le formulaire ci-dessous.
