Diese praxisorientierte Session stellt SQL on FHIR vor – eine Spezifikation, die verschachtelte FHIR-Daten in flache, abfragbare Tabellen umwandelt. Geleitet von Nikolai Ryzhikov, CTO von Health Samurai, bei den FHIR DevDays 2025, führt der Workshop Sie durch die Einrichtung einer vollständigen Analyseumgebung und den Aufbau echter Dashboards mit Patientendaten.
Dieser Workshop richtet sich an: alle, die SQL on FHIR-Daten abfragen möchten.
Sie lernen:
- Eine vollständige Analyseumgebung mit Docker, PostgreSQL, Grafana und Jupyter Notebooks einzurichten
- View Definitions zu erstellen, die FHIR-Ressourcen mithilfe von fünf Kernfunktionen (
column,where,forEach,select,union) in abfragbare Tabellen abflachen - Interaktive Dashboards in Grafana zu erstellen, die Patientendemografien, Diagnosen nach Altersgruppe und Medikationsmuster anzeigen
- Python-Data-Science-Workflows zu integrieren und schlanke JavaScript-Visualisierungen zu erstellen
- Mit realen Implementierungen über verschiedene Datenbanken hinweg zu arbeiten und dabei dieselben View Definitions zu verwenden
Workshop-Video
Workshop-Materialien: Erkunden Sie verwandte Analyse-Werkzeuge im Aidbox-Ökosystem-Repository: aidbox-analytics – lassen Sie uns Views und Abfragen erstellen.
Um Fragen zu diskutieren oder Updates zu verfolgen, vernetzen Sie sich mit Nikolai auf LinkedIn.
SQL on FHIR ist eine offene Initiative, die Beiträge von Implementierern und Nutzern willkommen heißt. Treten Sie der Arbeitsgruppe bei, beteiligen Sie sich an Diskussionen und helfen Sie, die Spezifikation mitzugestalten.
Die SQL on FHIR-Engine von Health Samurai befindet sich derzeit in der Vorschauphase. Teilen Sie Ihre Anwendungsfälle mit oder kontaktieren Sie uns über das untenstehende Formular.
