Dies ist der erste Beitrag einer Serie über FHIR Terminology. Er richtet sich an Einsteiger. Wir beginnen mit den Grundlagen und arbeiten uns dann zu fortgeschritteneren Themen vor. Wir bevorzugen praktische Beispiele und reale Anwendungsfälle; einige Beiträge werden interaktive Demos enthalten.
Warum
Bei Health Samurai unterstützen wir Teams seit langem bei der Implementierung von FHIR-Lösungen. Uns ist aufgefallen, dass das Verständnis von Terminology oft nicht so ausgeprägt ist, wie es sein könnte – das veranlasst Implementierer dazu, komplexe Ansätze zu wählen, um Probleme zu lösen, für die es innerhalb des FHIR Terminology-Bereichs einfachere Lösungen gibt. Obwohl wir dies überall beobachten, tritt es am häufigsten bei Teams auf, die neu bei FHIR sind.
Eine mögliche Erklärung dafür ist, dass FHIR-Ressourcen oft klar auf Konzepte abgebildet werden können, die ein Team bereits kennt. Ressourcen wie Patient, Condition und Encounter haben intuitive Entsprechungen im Gesundheitsbereich. Bei CodeSystem und ValueSet wird es weniger offensichtlich – insbesondere da viele Systeme kodierte Werte als Datenbankzeilen-IDs oder Enums behandeln und Ad-hoc-Tabellen mit Admin-CRUDs zur Pflege von Konzeptlisten verwenden.
Der beste Weg, FHIR zu erlernen, ist wohl die Spezifikation zu lesen. Aber die Spezifikation ist formal und strukturiert, als Referenzmaterial organisiert, wird schnell dicht – und manchmal ist es schwer, ein konkretes Beispiel zu finden, bei dem es „Klick" macht.
Mit dieser Serie möchten wir einen Faden anbieten, dem Einsteiger in die FHIR Terminology folgen können, anhand konkreter Beispiele, die Sie ausführen, untersuchen und anpassen können.
Inhalt
Wir beginnen mit einer Einführung in die Terminology im Gesundheitswesen und gehen dann zu den Grundlagen der FHIR Terminology über. Wir behandeln spezifische Konzepte und Ressourcen wie kodierte Werte, Codesysteme, Value Sets und Concept Maps.
Einige Beiträge werden sich auf spezifische Terminologien wie SNOMED, LOINC und ICD konzentrieren; außerdem werden wir das HL7 Terminology-Ökosystem behandeln: THO, UTG und weitere Abkürzungen.
Später planen wir, tiefer in fortgeschrittenere Themen einzutauchen, wie die Übersetzung in natürliche Sprachen, Supplements, syntaktische Codesysteme und mehr.
Interaktive Beispiele
Wir verwenden durchgehend in der Serie konkrete Beispiele und Anwendungsfälle. Jedes Beispiel ist live und läuft gegen unsere Termbox-Sandbox-Instanz. Die Demos haben ein Panel, in dem Sie die ausgeführten HTTP-Anfragen erkunden können. Probieren Sie das folgende Beispiel aus.
404684003 (Clinical finding)Weiter
Dies ist der erste Beitrag der Serie. Weitere sind in Vorbereitung:
- Einführung in die FHIR Terminology – dieser Beitrag
- Terminology-Grundlagen – demnächst verfügbar
Wir halten diese Liste aktuell, sobald neue Beiträge veröffentlicht werden. Fragen oder Feedback? Hinterlassen Sie gerne einen Kommentar.




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