--- { "title": "Einführung in FHIR Terminology", "description": "Der erste Beitrag einer Reihe über FHIR Terminology, für Leser, die neu im Umgang mit kodierten Werten, Codesystemen und Value Sets sind.", "date": "2026-08-11", "author": "Orlando Osorio", "tags": ["Terminology", "FHIR", "Tutorial"], "extra-scripts": [ "/assets/js/demo/termbox/base.js", "/assets/js/demo/termbox/intro01.js" ] } --- > For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.health-samurai.io/llms.txt). > Use it to discover all available pages before guessing URLs. --- Dies ist der erste Beitrag einer Reihe über FHIR Terminology. Er richtet sich an Einsteiger. Wir beginnen mit den Grundlagen und arbeiten uns zu fortgeschritteneren Themen vor. Dabei legen wir den Schwerpunkt auf praktische Beispiele und reale Anwendungsfälle; einige Beiträge enthalten interaktive Demos. ## Warum Bei Health Samurai unterstützen wir Teams seit langem bei der Implementierung von FHIR-Lösungen. Dabei haben wir festgestellt, dass das Verständnis von Terminology häufig ausbaufähig ist – was dazu führt, dass Implementierer auf komplexe Ansätze zurückgreifen, um Probleme zu lösen, für die es im FHIR-Terminology-Bereich einfachere Lösungen gibt. Obwohl wir dies übergreifend beobachten, tritt es am häufigsten bei Teams auf, die neu mit FHIR arbeiten. Eine mögliche Erklärung dafür könnte sein, dass FHIR-Ressourcen oft direkt auf Konzepte abbildbar sind, die ein Team bereits kennt. Ressourcen wie `Patient`, `Condition` und `Encounter` haben intuitive Entsprechungen im Gesundheitsbereich. Sobald man zu `CodeSystem` und `ValueSet` gelangt, wird es weniger offensichtlich – insbesondere da viele Systeme kodierte Werte als Datenbankzeilen-IDs oder Enums behandeln und Ad-hoc-Tabellen mit administrativen CRUD-Oberflächen zur Pflege von Konzeptlisten verwenden. Der beste Weg, FHIR zu erlernen, ist wohl die Lektüre [der Spezifikation](https://hl7.org/fhir). Doch die Spezifikation ist formal und strukturiert, als Referenzmaterial aufgebaut, wird schnell dicht und es ist mitunter schwer, ein konkretes Beispiel zu finden, das den Sachverhalt wirklich _verständlich_ macht. Mit dieser Reihe möchten wir Einsteigern einen roten Faden bieten, dem sie in die FHIR Terminology folgen können – anhand konkreter Beispiele, die Sie ausführen, untersuchen und anpassen können. ## Inhalt Wir beginnen mit einer Einführung in Terminology im Gesundheitswesen und gehen dann zu den Grundlagen der FHIR Terminology über. Dabei behandeln wir spezifische Konzepte und Ressourcen wie kodierte Werte, Codesysteme, Value Sets und Concept Maps. Einige Beiträge widmen sich spezifischen Terminologien wie SNOMED, LOINC und ICD; außerdem gehen wir auf das HL7-Terminology-Ökosystem ein: THO, UTG und weitere Abkürzungen. Später planen wir, tiefer in fortgeschrittenere Themen einzutauchen, wie etwa die Übersetzung in natürliche Sprachen, Supplements, syntaktische Codesysteme und mehr. ### Interaktive Beispiele In der gesamten Reihe verwenden wir konkrete Beispiele und Anwendungsfälle. Jedes davon ist live und läuft gegen unsere Termbox-Sandbox-Instanz. Die Demos verfügen über ein Panel, in dem Sie die ausgeführten HTTP-Anfragen einsehen können. Probieren Sie das folgende Beispiel aus.
Searching SNOMED CT for findings: descendants of 404684003 (Clinical finding)
## Nächste Schritte Dies ist der erste Beitrag der Reihe. Weitere folgen in Kürze: 1. [Einführung in FHIR Terminology](/articles/introduction-to-fhir-terminology) - _dieser Beitrag_ 2. Terminology-Grundlagen - _demnächst verfügbar_ Wir halten diese Liste aktuell, sobald neue Beiträge veröffentlicht werden. Fragen oder Feedback? Hinterlassen Sie gerne einen Kommentar.