Formulare digitalisieren
Medizinische Papierformulare in Sekunden digitalisieren: Damit Ărzte sich auf Patienten konzentrieren können â nicht auf Papierkram
Die digitale Transformation des Gesundheitswesens zielt darauf ab, Technologie einzusetzen, um Patientenergebnisse zu verbessern. Dazu gehört die Integration digitaler Werkzeuge und Plattformen in die Gesundheitsversorgung â von elektronischen Patientenakten und E-Rezepten bis hin zu Wearables und KI-basierten Anwendungen.
Trotz der Fortschritte bei der Digitalisierung des Gesundheitswesens setzen viele medizinische Einrichtungen nach wie vor auf Papierformulare, um Patientendaten zu erfassen. Dies fĂŒhrt zu Verzögerungen zwischen der Datenerhebung beim Patienten und der Eingabe ins System und kann gleichzeitig zu Fehlern bei der Dateneingabe fĂŒhren. Elektronische Formulare helfen, diese Probleme zu vermeiden.
Medizinische elektronische Formulare basieren hĂ€ufig auf standardisierten Papierformularen, die ĂŒber Jahre hinweg in der Praxis optimiert wurden.
Im Durchschnitt verwendet eine kleine Fachklinik etwa 100â150 verschiedene medizinische Formulare. Die Umwandlung dieser Papierformulare in elektronische Formate kann â je nach KomplexitĂ€t und den eingesetzten Digitalisierungswerkzeugen â 30 bis 150 Tage in Anspruch nehmen.
Um diesen Konvertierungsprozess zu beschleunigen, haben wir eine Funktion entwickelt, die kĂŒnstliche Intelligenz (KI) und OCR (optische Zeichenerkennung) nutzt, um Papierformulare in elektronische Versionen umzuwandeln. Diese Funktion extrahiert Text aus PDF-Dateien und erstellt eine entsprechende JSON-Struktur, die das Formular reprĂ€sentiert.
So digitalisieren Sie Formulare
Funktionsweise
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Sie laden eine PDF-Datei hoch, und alle Bilder aus der Datei werden in einer Vorschau angezeigt.
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Der Textinhalt der PDF wird mithilfe von OCR- und KI-Werkzeugen extrahiert. Dieser extrahierte Inhalt wird in das JSON-Format umgewandelt und zur PrĂŒfung angezeigt.
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Sie werden aufgefordert, einen OpenAI-API-SchlĂŒssel* anzugeben, um die Formularerstellung aus dem extrahierten Inhalt zu unterstĂŒtzen.
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Nach der Verarbeitung steht Ihnen das KI-generierte JSON zur PrĂŒfung, Bearbeitung und FehlerprĂŒfung zur VerfĂŒgung. Das System weist auf etwaige Probleme hin, die behoben werden mĂŒssen.
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Wir haben einen Rechner hinzugefĂŒgt, der die Kosten fĂŒr die Erstellung dieses Formulars automatisch schĂ€tzt.
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Sobald Sie den Inhalt geprĂŒft haben, können Sie auf âGenerieren" klicken, um das Formular zu importieren und im Aidbox Form Builder zu öffnen.
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Sie erhalten eine Basisversion des elektronischen Formulars. Von dort aus können Sie das Layout verfeinern, Widgets gegen passendere austauschen und fehlende Inhalte ergÀnzen.
- Ihr OpenAI-API-SchlĂŒssel wird sicher verwendet und bleibt privat. Er wird weder ĂŒbertragen noch auf Backend-Servern oder Drittanbieterdiensten gespeichert. Alle Interaktionen mit OpenAI finden lokal in Ihrem Browser statt, sodass Ihr API-SchlĂŒssel wĂ€hrend des gesamten Prozesses geschĂŒtzt ist.
Welche Formulare eignen sich am besten fĂŒr diese Funktion?
- Einwilligungsformulare
- Medizinische Fragebögen
- Formulare mit einer Spalte
- Formulare mit einfachen Layouts
- âNicht dichte" Formulare, die keine groĂen Informationsmengen enthalten
Herausforderungen und unsere LösungsansÀtze
Bei der Konvertierung mehrseitiger oder âdichter" Formulare wurde das JSON aufgrund der KontextgröĂenbeschrĂ€nkung in ChatGPT-4o gelegentlich abgeschnitten. Das Senden mehrerer Seiten als JPEG-Dateien verbrauchte einen erheblichen Teil des verfĂŒgbaren Kontexts und lieĂ weniger Raum fĂŒr die JSON-Ausgabe, was die Verarbeitung gröĂerer Formulare erschwerte.
Lösung: ZunĂ€chst haben wir versucht, die Seiten in niedrigerer Auflösung zu senden und die Bilder zu komprimieren, um die DateigröĂe zu reduzieren. Dies fĂŒhrte jedoch zu einem spĂŒrbaren QualitĂ€ts- und Genauigkeitsverlust bei der Texterkennung. Um dem entgegenzuwirken, haben wir einen zusĂ€tzlichen OCR-Schritt eingefĂŒhrt, der zunĂ€chst die originalen hochauflösenden Bilder verarbeitet. Diese Kombination ermöglichte es uns, eine optimale GröĂe zu erreichen, ohne den Kontext zu verlieren.
Eine weitere Herausforderung war das Verfassen des Prompts fĂŒr OpenAI, um die Formularkonvertierung effektiv zu handhaben. Dies war schwierig, weil medizinische Formulare hĂ€ufig komplexe Strukturen aufweisen â darunter eng gruppierte Elemente, bedingte Logik und aufwĂ€ndige Layouts. Ein generischer Prompt könnte diese Beziehungen leicht falsch interpretieren, was zu falschen Gruppierungen oder fehlenden AbhĂ€ngigkeiten fĂŒhrt.
Lösung: Durch die Verarbeitung verschiedener Formulare haben wir unterschiedliche Szenarien berĂŒcksichtigt, wie etwa die Gruppierung eng beieinanderstehender Elemente oder die Erfassung von AbhĂ€ngigkeiten (z. B. bedingte Logik) in der Formularstruktur.
Mit unserer aktuellen Version haben wir bereits eine solide Grundlage geschaffen, und wir freuen uns darauf, die FĂ€higkeiten weiter auszubauen, um komplexere Papierformulare zu verarbeiten, wie etwa:
- Formulare mit mehreren Spalten
- Formulare mit komplexen Layouts, z. B. mit Tabellen oder Trennlinien
- Mehrseitige Formulare oder âdichte" Formulare mit vielen Details auf einer Seite
- Schlecht gescannte Dokumente
Die Erstellung eines Formulars von Grund auf ist stets zeitaufwÀndiger, daher hilft diese Funktion, Zeit und Aufwand zu sparen.
Technologische Fortschritte bringen sowohl Ărzten als auch Patienten enormen Mehrwert und verbessern alle Bereiche der Gesundheitsversorgung!
Wenn Sie einen RĂŒckstand an Papierformularen haben, testen Sie unsere neue PDF-Konvertierungsfunktion zusammen mit dem No-code Form Builder, um Ihren Digitalisierungsprozess zu beschleunigen.
Um die Umwandlung von Papierformularen selbst auszuprobieren, testen Sie es kostenlos mit dem Public Builder
Papierformulare digitalisieren
Autorin: Maria Ryzhikova, Product Manager bei Health Samurai
Co-Autorin: Olim Saidov, Full-Stack Software Engineer bei Health Samurai





