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{
  "title": "MCP FHIR Server",
  "description": "Wir haben kürzlich experimentelle Unterstützung für den MCP-Server in Aidbox hinzugefügt. Lassen Sie uns erkunden, wie Sie ihn einrichten und für die Interaktion mit FHIR-Ressourcen über eine LLM-Schnittstelle verwenden können.",
  "date": "2025-05-09",
  "author": "Aleksandr Kislitsyn",
  "reading-time": "7 min",
  "tags": [
    "Integrations",
    "Aidbox",
    "AI / Agents"
  ]
}
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## So richten Sie einen MCP FHIR Server ein

### 1. Eine neue Aidbox-Instanz starten

Führen Sie zunächst den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:


```javascript
curl -JO https://aidbox.app/runme/mcp && docker compose up
```


Dieser Befehl lädt die Docker-Compose-Konfigurationsdatei für die neue Aidbox-Instanz mit aktiviertem MCP-Server herunter und startet anschließend die Dienste.

### 2. Ihre Aidbox-Instanz aktivieren

Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu `[http://localhost:8080](http://localhost:8080)`, um Ihre Aidbox-Instanz zu aktivieren:
![MCP FHIR Server get instance](image-1.avif)
Die Ausstellung einer Entwicklungslizenz ist kostenlos – registrieren Sie sich einfach im [Aidbox-Benutzerportal](https://aidbox.app/ui/portal#/signin) und erstellen Sie eine neue Entwicklungslizenz.

### 3. Ihre LLM-Desktop-Anwendung mit dem Aidbox MCP-Server verbinden

Um den MCP-Server von Aidbox mit Ihrer lokalen LLM-Desktop-Anwendung – beispielsweise Claude Desktop – zu verwenden, folgen Sie den nachstehenden Schritten:

##### Voraussetzungen
Stellen Sie vor dem Start sicher, dass folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

- [Node.js v18](https://nodejs.org/en/download) oder höher ist installiert.
- Alle [Node.js-Versionen unterhalb von v18](https://github.com/supercorp-ai/supergateway/issues/19) wurden deinstalliert, da Claude Desktop mit älteren Versionen möglicherweise nicht korrekt funktioniert.

##### Konfigurationsschritte für Claude Desktop
- Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten
- Aktualisieren Sie die Datei claude_desktop_config.json mit folgendem Ausschnitt:


```javascript
{
  "mcpServers": {
    "aidbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@latitude-data/supergateway",
        "--sse",
        "http://localhost:8080/sse"
      ]
    }
  }
}
```


Ausführliche Informationen zum MCP-Server von Aidbox und zur Konfiguration verschiedener LLM-Anwendungen finden Sie unter: [https://www.health-samurai.io/docs/aidbox/modules/other-modules/mcp](https://www.health-samurai.io/docs/aidbox/modules/other-modules/mcp)

## Sehen Sie es in Aktion

Sobald alles konfiguriert ist, können Sie mit Ihrem FHIR-Server über **Claude Desktop** interagieren, das vom MCP-Protokoll angetrieben wird.

### Eine einfache Patient-Ressource erstellen

Wir beginnen mit der Erstellung einer einfachen Patient-Ressource:
![create patient in MCP FHIR Server](image-2.avif)
Sie werden aufgefordert, Claude die Verwendung des externen Tools zu erlauben:
![cloud for MCP FHIR Server](image-3.avif)
Das war's! Die Patient-Ressource wurde erstellt:
![MCP FHIR Server result](image-4.avif)
Claude verwendete das Tool `create-fhir-resource`, um mit dem [FHIR-Server](https://www.health-samurai.io/fhir-server) zu interagieren und die Patient-Ressource zu erstellen. Um dies zu überprüfen, öffnen Sie die Aidbox-Konsolen-Oberfläche ([http://localhost:8080](http://localhost:8080)), navigieren Sie zum Ressourcen-Browser und bestätigen Sie, dass der Patient erfolgreich erstellt wurde:
![resource for MCP FHIR Server](image-5.avif)

### Verknüpfte Ressourcen erstellen

Gehen wir einen Schritt weiter und erstellen einige verknüpfte Ressourcen:
![creating resource for MCP FHIR Server](image-6.avif)
Interessant dabei: Beim Erstellen der Task-Ressource erhielt Claude Rückmeldungen von Aidbox, analysierte die Grundursache etwaiger Probleme und konnte diese automatisch beheben.

### Eine profilkonforme Ressource erstellen

Lassen Sie uns nun eine Ressource erstellen, die einem bestimmten FHIR-Profil entspricht:
![create profile for MCP FHIR Server](image-7.avif)

## Probieren Sie es selbst aus

Jetzt sind Sie an der Reihe! Die Einrichtung einer Entwicklungsinstanz von [Aidbox](https://aidbox.app/) ist vollständig kostenlos. Probieren Sie die Integration Ihrer eigenen LLM-Anwendung aus und erkunden Sie, wie KI Ihre FHIR-Workflows optimieren kann.

Siehe auch: [Wie wir die Aidbox-Benutzeroberfläche mit WebMCP KI-Agenten-freundlich gemacht haben](/blog/aidbox-ui-webmcp) und [Agenten sind keine Menschen](/blog/agents-are-not-humans).